《Excel 2019从入门到精通》（第2版）：该书内容全面，涵盖了Excel的基本操作、函数、图表、数据分析等方面的知识，同时提供了大量的实例和练习题，适合初学者跟随学习。《Excel零基础入门教程》：该书以图文并茂的方式，详细讲解了Excel的基本操作和常用技巧，同时穿插了实用的案例，适合初学者快速入门。
《为什么精英都是Excel控》，作者：〔日〕熊野整。出版社：湖南文艺出版社。
由微软最有价值专家黄海编撰的《Excel公式·函数·图表·VBA--本通》是一本全面解析Excel办公技巧的书籍。它针对Excel在工作中的核心技能--公式、函数、图表和VBA编程进行了深入讲解，旨在帮助读者高效掌握Excel技术，显著提升办公效率。
这本书名为《Excel 2007电子表格处理图书信息》，由清华大学出版社出版，是其一学就会魔法书系列的第二版，发行于2009年7月1日。全书共有268页，语言为简体中文，适合中文阅读者。开本尺寸为16开，便于阅读和携带，其ISBN号码是9787302192749，同时还有对应的条形码9787302192749。
Excel2007电子表格傻瓜书是一本实用教程，专为初学者设计，旨在全面引导你掌握这款软件的基础操作。首先，它以全新的Excel2007界面为起点，帮助你熟悉软件的环境和布局。接着，步入实践阶段，书中详细讲解了如何创建和编辑工作表，包括数据的录入、修改和管理。
《办公高手职通车：Excel 2007表格制作与数据处理》这本书是针对职场人士的专属指南。它区别于其他大而全的工具书，专注于提供最实用的功能，让读者能在短时间内掌握Excel 2007的关键技能，成为办公高手。此书内容基于对二线城市办公室工作人员的实际调查结果，以满足白领、金领的实际工作需求为目标。
数据管理：教授如何轻松管理大量表格数据，实现有序和高效。精确计算：学习如何使用Excel的计算功能，进行精确的数据处理。函数应用：深入解析各种函数的使用，提升数据分析能力。数据透视表与透视图：掌握数据的可视化工具，揭示数据背后的规律。
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1、想要了解XML数据查询处理技术的详细内容，可以参考王宏志的著作。这本书由王宏志精心编写，旨在深入探讨XML数据的处理与查询方法。图书的策划工作由北京世图版权代理有限公司（可以通过出书网获取更多信息）负责，确保了专业性和权威性。
2、本书的国际标准书号（ISBN）为9787302194651，装帧形式为平装版。它归属于图书类别中的计算机/网络部分，特别关注于程序设计领域，特别是HTML和XML技术的学习。对于想要深入了解XML的读者来说，这本书的定价为人民币1100元，是一本值得收藏和学习的专业书籍。
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4、数字图书馆的设计遵循XML（Extensible Markup Language）规范，这是一种用于结构化信息交换的标准化格式。通过XML，文献的全文版式得以精确还原，确保了信息的清晰和一致性，无论用户在何处，都能以一致的界面和格式访问到所需内容。这种标准化处理不仅提升了用户体验，也方便了信息的检索、管理和分享。
1、《实验数据处理与科技绘图》由徐云升、黎瑞珍、张铁涛三位作者共同撰写，该书作为丛书之一，由华南理工大学出版社于2010年8月1日出版，ISBN号为9787562333098，版本为首次出版，页数为176页，采用平装形式，开本为16开。本书旨在为读者提供实验数据处理与科技绘图的全面指导。
2、ChemDraw提供了多种反应设备模型，通过“Clipware，part 1”和“Clipware，part 2”模板工具选择不同的反应设备或实验用品，搭建反应装置。ChemDraw与Word及Chem3D关联 ChemDraw与Word关联，可直接在Word中编辑化学结构式，方便修改。
3、origin好。具有强大的科技绘图和数据处理功能，采用直观、图形化、面向对象的窗口菜单和工具栏进行操作，无需编写程序代码，简便易学。满足出版社对科技绘图格式的要求，Origin是最快、最灵活、使用最容易的科技绘图软件。
4、本书是作者依据多年的教学经验，融合了国内外相关教材的精华，并新增了综合性实验，以及引入计算机仿真实验，旨在提升学生的工程实践能力，激发他们的创新思维。它是对原实验讲义的重构，旨在增强学生对化学工程基础的理解。
5、Graphpad prism是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件，Prism也是一种多功能的统计工具，专为科学家而非统计学家而设。GraphPadPrism是一款集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，其所具有的功能均非常实用和精炼，包括了一些特色的功能，如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等。
1、《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。《大数据的冲击》本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。
2、著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单：Web开发中的可用性和用户体验》， 译有《奇思妙想：15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美：Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构：有效的交互设计框架和模式》、《网站搜 索设计：兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。
3、《数据可视化之美》在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、规划师、谈论家、科学家、剖析师、核算学家等，展示了他们怎样在各自的学科范畴内翻开项目。他们一同展示了可视化所能完毕的功用以及怎样运用它来改动国际。
4、《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。《R语言实战》：这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者，通过实际案例介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。
5、国外的能推荐的多些， Edward Tufte不用说了，有人说他的书是“信息设计的圣经”，他的The Visual Display of Quantitative Information （豆瓣）应该是入门必看了，公认的开山之作。
6、《Python数据科学手册》（JakeVanderPlas著）：这本书以Python为工具，介绍了统计学的基本概念和方法，并通过实例演示了如何使用Python进行数据分析和可视化。《统计学基础》（贾俊平著）：这本书是一本经典的统计学入门教材，内容简明扼要，适合初学者阅读。