大数据技术专业可以从事的工作有这些：视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多；常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。
学习大数据后出来可以就业的基础职位有数据挖掘工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、算法工程师、数据安全研究这五种。
大数据就业方向主要有互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。大数据作为一门基础学科，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练等领域都发挥着重要作用。
负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
大数据学出来，可以从事大数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、大数据运维工程师、大数据可视化工程师等工作。大数据分析师 大数据分析师是大数据专业中的一种职业，需要对海量的大数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息为决策提供支持。
学大数据的就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的工作机遇。
1、数据清洗：数据清洗主要是处理原始数据中的异常值、重复值、缺失值等问题，以确保数据的准确性和完整性。 数据分析：数据分析通过统计学和数学方法对数据进行分析和解释，以揭示数据背后的规律和趋势，帮助企业做出决策。
2、数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
3、数据处理专员主要工作内容如下：对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；负责各类数据的分类和整理；文字输入、文件扫描，数据录入和核对。参与数据处理系统测试；协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；完成领导交办的其他工作内容。
4、一般来说，是数据的统计，收集，汇总，整理，分析。为决策做参考依据。
大数据研发工程师：这个岗位是需求量最大的，日常工作内容有三个方面：第一是数据的采集，比如爬虫、日志采集等；第二是数据预处理、ETL工作，比如数据清洗、转换、集成、规约等；第三是大数据应用和可视化的开发。
数据工程师 数据工程师是大数据领域中的核心岗位之一。他们主要负责数据的采集、清洗、整合和处理工作。他们需要具备编程能力，熟悉数据处理工具和平台，如Hadoop、Spark等，以确保数据的质量和可用性。此外，他们还需要具备数据库管理知识，能够设计并管理大型数据库系统。
大数据分析师负责对大规模数据集进行处理、分析和展示，提炼出有价值的信息以支持决策制定。这一岗位需要数据分析知识，并且高级分析师还应具备大数据技术能力，如熟悉Hadoop、Python等工具。 数据挖掘工程师：数据挖掘工程师在海量数据中寻找模式和规律，需要具备较强的数学背景，包括线性代数、概率论等。
一是大数据维护、研发、架构工程师方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；二是大数据挖掘、分析方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
大数据工作岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。大数据的就业前景很好，未来发展十分广阔。
大数据开发工程师 架构的开发、构建、测试和维护；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。数据分析师 收集、处理和执行统计数据分析；应用工具提取、分析、呈现数据，实现数据的业务意义，需要业务理解和工具应用能力。
数据专员主要负责数据相关的处理、分析和管理等工作。数据专员的主要工作内容 数据收集与处理：数据专员负责从各个渠道收集与企业业务相关的数据，并进行清洗、整合，确保数据的准确性和一致性。
清理公司项目原始数据库，根据反馈进行修改；负责各类数据的分类整理；文本输入、文件扫描、数据输入和检查。参与数据处理系统测试；协助部门经理指导数据处理器的工作；完成领导交办的其他工作。
数据专员主要工作内容如下：负责公司库存数据的收集、编码、核对和上报；负责公司所有数据的稽核工作；根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；能进行较高级的数据统计分析；完成公司领导及部门领导安排的其他工作。
数据专员岗位职责如下： 日常数据支持：根据业务部门需求，收集整理各项数据，完成数据分析并输出。
收入可观：数据专员的薪资收入一般较高，尤其是在一些大型企业和金融机构中，薪资待遇更是非常优厚。工作内容多样：数据专员的工作内容多样，可以从数据采集、整理、分析到报告等多个方面进行工作。
数据处理专员主要工作内容如下：对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；负责各类数据的分类和整理；文字输入、文件扫描，数据录入和核对。参与数据处理系统测试；协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；完成领导交办的其他工作内容。
不熬夜的工作种类主要有以下几种： 文案编辑类工作 这类工作主要包括新闻写作、广告文案设计、内容编辑等。这些职位通常不需要实时响应或处理紧急任务，可以在安静的环境中独立完成。工作内容多以文字处理为主，不需要特定的时间段去完成，因此可以避免加班熬夜的情况。
不上夜班的工作一般有：公务员、教师、超市工作人员、企业管理人员等等，都是不会上夜班的。
我们先来看看 5000 元左右的工资，不用上夜班的工作有哪些，再进一步进行筛选。 公司文职类：例如人事专员、总经理助理、财务、运营助理等 这类企业办公室的文职工作，除了加班，不需要上夜班，月薪也符合题主的要求，而且很多公司也是朝九晚双休的。
教育学：选择教育学专业，您有机会成为一名教师，教育行业通常遵循较为规律的工作时间，较少需要熬夜工作。 健康管理或行政管理：这些专业培养学生在医疗或健康领域的管理职位，通常可以避免直接的临床工作，而是负责协调和组织任务，以更稳定的工作时间进行工作。
这种工作的话有很多，比如说收银，然后服务员还有很多这种岗位，你可以看一下美团，那个58同城或者百度贴吧或者百度，嗯，在一些这个招聘网站上面它都会有的。
想干就能找到工作的，就看你的态度了。这种情况去小区干保洁超市理货员，很多可以干的呀。还有城市环卫工人也可以呀，这些都不累也没有夜班。文化要求也不高。想多挣点看看周边的小时工，如果有驾照可以开滴滴，总之只要你想做就没有找不到的工作。
数据计算及应用专业毕业后可以从事什么工作 毕业后可以在中小学进行教师岗位，也可在金融或互联网公司进行相关的数据分析处理岗位，也有很多本科生选择升学读研。该专业适合升学考研。数据计算及应用专业专业好不好有前途吗 本专业学生的就业前景和就业条件一般。
在企业中，毕业生可以从事数据挖掘、数据分析、商业智能等方面的工作；拓展知识 在金融机构中，毕业生可以从事风险管理、金融工程、量化投资等方面的工作；在政府中，毕业生可以从事公共事务管理、政策制定等方面的工作。此外，毕业生还可以选择自主创业，开展与数据计算及应用相关的创新型业务。
数学类的热门专业有：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用。数学专业人才需求量大，毕业生就业前景较好。在今后较长的时间内，尽管我国市场就业总态势呈现为竞争激烈的“需方市场”，但就业工作仍然是依学校类别及专业不同而需求各异。
第二：电竞专业。毕业以后可以从事网络游戏美术，网络游戏动漫设计，游戏概念/故事情节设计，网络游戏3D设计，网络游戏人物设计，网络游戏环境设计，游戏服务器开发，游戏引擎开发，手机游戏策划，手机游戏开发，手机游戏程序开发，手机游戏美工，手机游戏测试等工作。发展前景也是很客观的。第三：大数据专业。
计算机专业就业前景很好。随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。
有前途，就是你学不好，初中一般是学不好的毕业生主要面向交通系统各单位、交通讯息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。