有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。这种模式生产者（producer）和消费者（consumer）是1-M的关系，即一条消息会被多个消费者消费，当只有一个消费者时即可以看做一个1-1的消息队列，但这种方式并不适合题主的场景。
一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。
单一列表实现：队列正常的操作是 左进右出（lpush，rpop）为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop），最简单，但实际应用比较局限。
首先在Redis-cli中使用XADD命令插入一条数据 查看对象编码 可以看到对象的数据类型为stream，返回的streamID 的基本结构为 {timestamp}-{sequence}使用XINFO命令查看该 stream Key 的基本信息 可以看到stream中使用了一种 radix-tree 数据结构。
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。
在实际使用中，Redis的List可以被用来实现各种队列和栈的操作。例如，我们可以使用LPUSH命令将一个或多个元素推入到List的头部，使用RPOP命令从List的尾部移除并返回元素，这样就实现了一个先进先出（FIFO）的队列。同样，我们也可以使用LPUSH和LPOP命令来实现一个后进先出（LIFO）的栈。
1、客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。
2、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。
3、布隆过滤器在数据验证中扮演重要角色，它在Redis中预判key是否存在，减轻数据库压力。缓存击穿和雪崩则需要通过设置过期时间、互斥锁和负载均衡策略来处理。缓存预热和降级策略在系统上线和流量高峰时确保服务可用性，而缓存更新机制则确保数据的一致性。
4、使用redis-trib.rb，这个是安装redis时就自带的一种集群，采用了服务端分片的方式，支持主备，此集群既解决了高并发的问题，也解决了高可用的问题。Jedis使用JedisCluster类来访问。使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。
5、Redis哨兵集群：守护数据之巅的高可用性解决方案Redis哨兵，一个智能的守护者，确保你的数据永不间断，通过监控主从服务器，一旦主服务器出现故障，它能立即启动紧急切换机制，确保服务的无缝连续性。主从分离的艺术：首先，安装Redis，每个服务都配备独特的身份。
6、Redis 集群。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。 创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod。 创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据。这里有一篇详细的教程，可以帮助您更好地理解如何在 KubeSphere 中部署高可用 Redis 集群。
1、在data目录下创建文件夹redis，将redis安装在此目录。第一步：解压。第二步：安装，PREFIX=/data/redis用来设置安装目录。到此，redis已经安装完成，剩下就是配置和启动服务。
2、- 配置节点1（Master）：编辑一个 redis.conf 文件，主要配置内容如下。- 配置节点2（副本）：编辑一个 redis.conf 文件，主要配置内容如下。- 配置节点3（副本）：编辑一个 redis.conf 文件，主要配置内容如下。 启动 Redis 实例：使用 redis-server 命令，并指定配置文件的路径参数。
3、首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改 上述关闭了保护模式，便于测试。
1、存储方式不同 memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性，支持数据的持久化（笔者注：有快照和AOF日志两种持久化方式，在实际应用的时候，要特别注意配置文件快照参数，要不就很有可能服务器频繁满载做dump）。
2、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。
Redis是单线程的内存数据库，在redis需要执行耗时的操作时，会fork一个新进程来做，比如bgsave，bgrewriteaof。 Fork新进程时，虽然可共享的数据内容不需要复制，但会复制之前进程空间的内存页表，这个复制是主线程来做的，会阻塞所有的读写操作，并且随着内存使用量越大耗时越长。
宕机，指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来，或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象。它属于电脑运作的一种正常现象，任何电脑都会出现这种情况。
产生雪崩的原因：缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。
数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。
我们都知道 Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，那应该怎么解决呢？因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。（推荐学习：Redis视频教程）Redis 的持久化机制有两种，第一种是快照，第二种是 AOF 日志。
在写入aof日志文件时，如果Redis服务器宕机，则aof日志文件文件会出格式错误，在重启Redis服务器时，Redis服务器会拒绝载入这个aof文件，可以通过以下步骤修复aof并恢复数据。 AOF只是追加日志文件，因此对服务器性能影响较小，速度比RDB要快，消耗的内存较少。
1、slave node主要用来进行横向扩容，做读写分离，扩容的slave node可以提高读的吞吐量。
2、可以通过部署2台Redis服务器， 一台主，一台从。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置，比较简单。直接去 从服务器 那边，修改配置文件redis.conf。
3、读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量。高可用基石： 除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。
4、整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）对于以上分布式架构的实现满足了项目的需求。另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点，设定特定的优先级。
5、主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能。 Redis主从复制的注意事项 Redis主从复制需要注意以下事项：1 数据同步延迟 Redis主从复制会出现数据同步延迟的情况，因此需要配置Redis Sentinel监控系统来监测数据同步情况。
6、Redis 同时支持主从复制和读写分离：一个 Redis 实例作为主节点 Master，负责写操作。 其它实例（可能有 1 或多个）作为从节点 Slave，负责复制主节点的数据。1 架构组件 主节点Master 数据更新：Master 负责处理所有的写操作，包括写入、更新和删除等。